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Ingeniero de Datos, Científico de Datos y Analista de Datos - ¿Cuál Es La Diferencia?



Conoce las profesiones en el campo de los datos

"Data is the new oil!"

La frase que puede haber escuchado muchas veces. Se puede decir que la afirmación es cierta, por ejemplo en la antigüedad el petróleo era el recurso más valioso del mundo. Era la funcionalidad clave de todo, desde el gobierno hasta las compañías locales. Sin él, el progreso se detendría y la economía caería.

Avanzando rápidamente al siglo 21, algunas de las compañías más valiosas del mundo como Google, Facebook o Amazon basan todo su negocio en el procesamiento efectivo de datos personales. Se dice que los datos personales son la mercancía más valiosa del mercado en la sociedad de redes de hoy. Por ejemplo, la controversia de Cambridge Analytics que trabajó con el equipo electoral de Donald Trump estaba recolectando datos sobre 50 millones de perfiles de Facebook para convertirse en una campaña publicitaria que podría ayudar a cambiar las elecciones. Podríamos decir que si tienes datos, puedes gobernar el mundo.

Hoy en día, muchas empresas son conscientes de la utilidad de los datos, desde la obtención de datos hasta el procesamiento de datos para producir la información que las empresas necesitan. Así que eso es lo que ocurre con las profesiones que están específicamente relacionadas con los datos. Así que esa es la profesión que está específicamente relacionada con los datos y discutiré algunas de ellas. Así que estas son las profesiones relacionadas con los datos:



Arquitecto de datos


Foto de Daniel McCullough en Unsplash

Los arquitectos de datos trabajan antes de que existan los datos reales. Si los datos son como un Edificio, antes de hacer el Edificio debemos diseñar cómo será el Edificio. 

Empezando por el material utilizado, la estructura, hasta el diseño utilizado. Ciertamente no queremos que el edificio no se ajuste a nuestros deseos, de modo que el edificio se derrumbe o se dañe porque lo construimos descuidadamente. Al igual que con los datos, ciertamente no queremos que nuestros datos se desmoronen para que el caos se produzca en el futuro.


Ingeniero de datos


Photo by Science in HD on Unsplash

Los ingenieros de datos construyen y optimizan sistemas que permiten trabajar a los científicos y analistas de datos. Cada empresa depende de datos precisos y accesibles para cada individuo con el que trabaja. Los ingenieros de datos se aseguran de que los datos se reciban, transformen, almacenen y sean accesibles para otros usuarios.

Como suposición, en el caso del petróleo y el gas. El ingeniero de datos es la persona cuyo papel es hacer las tuberías y drenar el petróleo crudo para que esté listo para su uso como la gasolina. Los ingenieros de datos son responsables de la construcción de tuberías de datos y a menudo tienen que utilizar herramientas y técnicas complejas para manejar los datos a escala. Los ingenieros de datos se inclinan más por un conjunto de habilidades de desarrollo de software. La mentalidad del ingeniero de datos suele estar más centrada en el desarrollo y la optimización.


Científico de datos


Photo by ThisisEngineering RAEng on Unsplash

Los científicos de los datos son especialistas que aplican su experiencia en estadística y en la construcción de modelos de aprendizaje de máquinas para hacer predicciones y se convierten en cuestiones comerciales clave. Se puede decir que el científico de datos tiene el deber de procesar los datos con perspicacia.

Un científico de los datos debe ser capaz de limpiar, analizar y visualizar los datos también y ser capaz de entrenar y optimizar los modelos de aprendizaje de máquinas. En cada empresa, la dirección de los científicos de datos puede ser diferente, por ejemplo, el papel de los científicos de datos en las empresas de automóviles tiene diferentes requisitos de datos que las empresas de restaurantes. Tomamos el ejemplo de una empresa de fintech, los datos relacionados con el dinero, como cuánto se puede ahorrar, cuánto cuesta, y también hacer predicciones futuras utilizando el aprendizaje automático.


Analista de datos



Los analistas de datos proporcionan valor a sus empresas a través de los datos, utilizándolos para responder a las preguntas y comunicar los resultados para ayudar a las decisiones empresariales. El trabajo común que normalmente realizan los analistas de datos está en consonancia con los científicos de datos, como la limpieza de datos, la realización de análisis y la creación de visualizaciones de datos. Pero los analistas de datos se centran más en el análisis y la comunicación de datos.

Al igual que los científicos de datos, la agrupación del análisis de datos depende de las necesidades de la empresa y en qué campo se encuentra la empresa. Los analistas de datos pueden llamarse Analista de Negocios, Analista de Inteligencia de Negocios, Analista de Operaciones, Analista de Bases de Datos, etc.

Independientemente del título, el analista de datos es un generalista que puede encajar en muchos roles y equipos para ayudar a otros a tomar mejores decisiones basadas en los datos. Los analistas de datos tienen el potencial de transformar las empresas tradicionales en empresas basadas en datos.

Los científicos de datos aportan un enfoque y una perspectiva totalmente nuevos para comprender los datos. Si bien un analista puede ser capaz de describir las tendencias y traducir esos resultados en términos comerciales, los científicos formularán nuevas preguntas y pueden hacer modelos para hacer predicciones basadas en nuevos datos.

Los analistas de datos deben ser un puente efectivo entre los diferentes equipos analizando los nuevos datos, combinando diferentes informes y traduciendo los resultados. A su vez, esto es lo que permite a la organización mantener un control preciso del pulso de su crecimiento.

“Ingeniero de Datos, Científico de Datos y Analista de Datos - ¿Cuál Es La Diferencia?”
– Fahmi Salman Nurfikri twitter social icon Tweet


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