Competiciones De Data Science Para Startups y PYMES

¿Está preparado para aprovechar las increíbles ventajas de la ciencia de datos, pero cree que están fuera de su alcance? Ponemos el poder de estas tecnologías al servicio de empresas que, hasta ahora, estaban bloqueadas debido a los elevados costes y los requisitos de recursos.

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Explorar Competición
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¿Qué es una competición en data science?

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Problema

La mayoría de las startups y PYMES no tienen el talento o los recursos necesarios para experimentar con sofisticados algoritmos de ciencia de datos o aprendizaje automático para encontrar soluciones innovadoras a sus problemas empresariales

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Solución

Empresas de todos los tamaños y presupuestos pueden lanzar una competición de duración limitada con un premio en dinero de bajo coste, involucrando a cientos de científicos de datos de nuestra comunidad global.

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Obtienes

Una vez concluida la competición, recibirá el algoritmo/modelo de aprendizaje automático ganador, según lo determinado por nuestras herramientas de prueba. Tendrá los derechos exclusivos de su uso para su negocio.

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¿Cómo re-pensamos las competiciones?

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Hasta ahora, la mayoría de las plataformas de competiciones de ciencia de datos estaban centradas en grandes corporaciones, dejando de lado a millones de PYMES y start-ups, muchas de las cuales podrían beneficiarse de ellas... Después de todo, patrocinar un concurso con un premio de 50.000 dólares (o un millón) no está precisamente en el presupuesto de todas las empresas. Guiados por nuestra misión de de democratizar la ciencia de datos, decidimos replantear la forma en que se estructuran los concursos. Al hacer que los concursos de ciencia de datos sean mucho más asequibles, pretendemos desencadenar una oleada de actividad de ciencia de datos e IA que beneficie a empresas de todos los tamaños y presupuestos en todo el mundo.

Si es su primer concurso, no se preocupe: trabajaremos con usted para identificar la combinación perfecta de ingredientes para aprovechar al máximo su inversión. Nuestros clientes pueden patrocinar concursos con premios a partir de 499 dólares para concursos de menor duración para problemas que no requieran tanto tiempo de resolución. Ofrecemos la posibilidad de elegir la duración del concurso, la complejidad y otros factores.

Hasta ahora, la mayoría de las plataformas de concursos de ciencia de datos han intentado atraer a equipos muy veteranos ofreciendo enormes premios en dinero. No es de extrañar que este modelo favorezca a una pequeña fracción de participantes, al tiempo que minimiza las posibilidades de ganar de todos los demás. Y ello a pesar de que muchos de los equipos perdedores también cuentan con científicos de datos muy talentosos y experimentados, cuya presentación estuvo apenas por debajo del resultado ganador. En DataSource, nos esforzamos por democratizar las competiciones tanto para los patrocinadores como para los competidores. Al atender a clientes más pequeños con presupuestos más modestos, nuestro modelo da a nuestros competidores una oportunidad mucho más realista de ganar dinero en efectivo, mientras que ellos obtienen el beneficio de afinar sus habilidades de ciencia de datos, añadiendo a sus currículos, y sabiendo que contribuyeron al éxito de grandes startups y PYMES que están preparadas para interrumpir industrias enteras con sus innovaciones.

Creando una competencia

Somos conscientes de que para muchos de nuestros clientes, patrocinar un concurso de ciencia de datos puede parecer un asunto complicado. No le tema. Estamos aquí para asegurarnos de que disfrutes de una experiencia sin problemas y sea gratificante en cada paso del camino. En primer lugar, vamos a resumir el proceso típico de patrocinio de una competencia en data science.

  1. 01 - Identifica un desafío
    Empecemos con su objetivo en mente. ¿Cuál es el reto empresarial más urgente que podemos resolver con la ciencia de los datos o la IA? Trabajaremos con usted para entender sus necesidades, los plazos, el presupuesto y otros factores clave para definir el reto adecuado
  2. 02 - Recopilando los datasets
    A continuación, vamos a determinar los conjuntos de datos que nuestros expertos necesitarán para resolver su problema. Los datos pueden proceder de las operaciones de su empresa, así como de abundantes recursos de terceros, muchos de los cuales están disponibles de forma gratuita.
  3. 03 - Publicando competición
    Ya estamos listos para publicar el concurso, que incluye la descripción del problema, los conjuntos de datos pertinentes, la fecha límite y el valor del premio, todo ello publicado en nuestra plataforma www.datasource.ai
  4. 04 - Compitiendo para resolver su desafío
    Nuestra amplia comunidad de científicos de datos descargan y analizan los conjuntos de datos, construyen funciones (utilizando el aprendizaje automático) y presentan sus mejores soluciones
  5. 05 - Calificando soluciones
    En nuestra plataforma puntuamos automáticamente los modelos con un conjunto de datos privado en función de la precisión que alcanzan.
  6. 06 - Integrando su solución
    Recibirás el modelo de Machine Learning ganador, que podrás implementar inmediatamente en tu negocio. En función de sus necesidades, le ayudaremos a establecer una API para acceder a nuestra plataforma, para que pueda empezar a utilizar la solución ganadora en tiempo real
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Nuestra Plataforma.

Contamos con una plataforma capaz de albergar las competiticiones, subir archivos, evaluarlos y rankear los mejores resultados de la competición. También podrás saber en todo momento los rankings de todos los competidores.

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Opciones para sponsors

No hay dos problemas de ciencia de datos iguales. Su empresa se enfrenta a retos únicos, impulsados por su estrategia empresarial y las condiciones del mercado. Tendrá una gran flexibilidad para diseñar una combinación ideal de opciones de concurso que optimice su capacidad para alcanzar sus metas y objetivos. Si es la primera vez que participa en concursos de ciencia de datos, trabajaremos con usted para entender sus necesidades y recomendarle el conjunto óptimo de opciones, para que obtenga el mayor rendimiento de sus inversiones. A continuación encontrará ejemplos de los conjuntos de opciones más comunes para ayudarle a empezar

Basic
Empezar Ahora
Premium
Empezar Ahora
Enterprise
Hablemos
Complejidad del Problema Bajo nivel de complejidad Mediano nivel de complejidad Alto nivel de complejidad
Configuración Auto configuración Con nuestro soporte Con nuestro soporte
Data sets Usted debe tener listo el dataset Con nuestro soporte Con nuestro soporte
Ganadores Repartición del premio Sólo al primer puesto Primeros dos puestos Primeros tres puestos
Duración típica Tiempo de duración competición 1 fin de semana - 1 semana 1-8 semanas 2-6 meses
Solución Lo que usted recibe Algoritmo del primer competidor Algoritmos primeros 2 competidores Algoritmos primeros 3 competidores
Acceso a todos los competidores Acceso a todo nuestro pool de talento
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Propiedad Intelectual Propiedad Intelectual del código
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Curriculum Vitae Acceso al CV de competidores
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Integración API Integración de solución via API
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Destacado Espacio destacado en la plataforma
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No sabes como elegir el plan correcto? Usa esta herramienta

Preguntas Frecuentes

El nivel de complejidad viene definido por una serie de factores. Empezamos por comprender la dificultad y el alcance de su problema empresarial. A continuación, evaluamos los componentes técnicos, como la disponibilidad de datos y el tipo de algoritmo que se va a utilizar. Somos conscientes de que esto puede ser un área de confusión, sobre todo para nuestros clientes primerizos. Afortunadamente, nuestros expertos internos han desarrollado una herramienta de ayuda, , que puede examinar sus datos y recomendar rápidamente el plan de patrocinio adecuado para usted.

¡Fácil! Hemos desarrollado Tenemos una herramienta que le ayuda a entender cómo calculamos la complejidad de la competencia. Por supuesto, si no lo tienes claro, estamos aquí para ayudarte con todo el proceso.

Hay que empezar por definir un objetivo empresarial claro que se pretende alcanzar, y cómo se aplicará el algoritmo resultante. Para lanzar un concurso, tendrá que especificar los detalles para nuestros competidores. Esto incluye el problema que intentas resolver, los datos que quieres que utilicen para el análisis y el entrenamiento del modelo, y las métricas que deseas utilizar para seleccionar al ganador. Estamos aquí para ayudarle con cada uno de los componentes y, cuando sea apropiado, trabajaremos con expertos de terceros para asegurarnos de que obtiene el máximo valor de cada concurso.

Para lanzar un concurso, debemos tener los datos relacionados con el problema que se intenta resolver. Deben estar limpios y organizados, para que los participantes puedan centrarse en construir un modelo eficaz en torno a ellos. Si no tienes claro este paso, podemos ayudarte y, si es necesario, trabajar con terceros expertos para conseguirlo.

Los ganadores son seleccionados por nuestra plataforma, según las métricas definidas antes del concurso. La plataforma cuenta con un evaluador automático que clasifica en tiempo real todas las soluciones presentadas. Los competidores suelen presentar una cantidad considerable de modelos durante cada concurso, mientras miden, iteran y llegan a la solución óptima. Al cierre del concurso, los competidores mejor clasificados presentan sus modelos completos, para que podamos evaluarlos objetivamente y anunciar el ganador final.

Sabemos que algunos problemas de aprendizaje automático son menos complejos que otros. También sabemos que su empresa necesita soluciones lo antes posible. Por lo tanto, cuando sea posible, recomendaremos un plazo de entrega más rápido, para que pueda obtener los resultados y ponerlos a trabajar para su negocio lo antes posible, todo ello sin comprometer la calidad de nuestro producto. Al realizar concursos de corta duración para problemas de menor complejidad, incentivamos a nuestros competidores para que estén más motivados y se centren en resolver su problema. A su vez, nuestros expertos aprecian la oportunidad añadida de ganar más dinero en premios y de participar en más concursos. Por supuesto, para los problemas de mayor complejidad, trabajaremos con usted para recomendar el equilibrio óptimo entre el valor del premio, la duración y otras variables para satisfacer sus necesidades.

Una vez que se anuncie el ganador, entregaremos el premio al competidor o competidores ganadores, y usted recibirá el modelo de aprendizaje automático (ML) mejor clasificado. El modelo de ML es el algoritmo que le permitirá resolver el problema que especificó al principio del concurso. También le transferiremos todos los derechos de propiedad intelectual, de modo que su empresa será la única entidad con licencia para utilizar esta solución. El algoritmo en sí se entregará en un Jupyter Notebook y/o un archivo Python, cada uno de los cuales contiene el código necesario para su implementación en la infraestructura de su empresa.

Aquí es donde se obtiene el máximo beneficio de su competencia. Una vez que reciba el algoritmo ganador, puede implementarlo en sus sistemas internos, o desplegarlo inmediatamente utilizando nuestra API. Si no tiene claro este paso, podemos guiarle en el proceso. Si es necesario, trabajaremos con expertos de terceros para garantizar una entrega e implementación sin problemas.

Nuestros honorarios se determinan en función de varios factores, como la complejidad de su problema, la disponibilidad y preparación de sus datos y la cantidad de asistencia que necesitará para integrar el algoritmo ganador en sus operaciones comerciales. Somos conscientes de que muchos de nuestros clientes tienen un presupuesto ajustado, y hacer que la IA sea accesible para ellos es el núcleo de nuestra filosofía empresarial. Nos encantaría hablar con usted y discutir los detalles.

Sí, recibirá el currículum vitae del competidor o competidores mejor clasificados

Por ahora no tenemos la opción de contacto directo entre el sponsor y los participantes. Si usted desea aclarar dudas sobre la competición por favor escribanos. Así mismo si usted desea contactarlos directamente para alguna potencial oferta de trabajo por favor escribanos a: [email protected]

Nuestro pool de talento está conformado por más de 1.500 expertos en data science, desde matemáticos, estadísticos, programadores hasta data scientists, y tienen todo tipo de estudios: desde autodidactas hasta doctorados.

Aún tienes preguntas? Hablemos, escríbenos a: [email protected]

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¿Cómo Aplicar Data Science a las Pymes y Startups? Una Guía Práctica

La ciencia de los datos se ha hecho popular, y muchos empresarios y profesionales técnicos tienen un interés creciente en comprender la ciencia de los datos y aplicarla para resolver sus problemas.

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Conoce nuestro equipo

Nuestra misión es democratizar la ciencia de los datos y la Inteligencia Artificial, permitiendo a millones de empresas de todo el mundo utilizarlas para tomar decisiones basadas en datos y resolver sus retos empresariales más difíciles

Dimitry
Dimitry Kushelevsky
CEO / Co-founder
Daniel Morales
Daniel Morales
CTO / Co-founder

CEO con experiencia, empresario de alta tecnología y profesional de las TI. Le apasiona crear empresas de éxito cuyas innovaciones beneficien a millones de personas en todo el mundo.

Desarrollador de software, especializado en ciencia de datos y aprendizaje automático. Mentor y profesor de ciencia de datos en MakeitReal.camp. Disfruta prediciendo el futuro, siempre que el dataset se lo permita 😀

Encuentra aquí como podemos ayudar a tu empresa.
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