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Los mejores articulos y screencasts de data science y machine learning. Creados por data scientists para data scientists (y para gente de negocios).
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El artículo contiene algunos de los conceptos estadísticos avanzados más utilizados junto con su implementación en Python.En mis artículos anteriores Beginners Guide to Statistics in Data Science y The Inferential Statistics Data Scientists Should...
Analiza, prueba y reutiliza tu código con poco más que un símbolo @Si hay algo que hace que Python sea increíblemente exitoso, eso sería su legibilidad. Todo lo demás depende de eso: si el código es ilegible, es difícil de mantener. Tampoco es fác...
Datetime es básicamente un objeto python que representa un punto en el tiempo, como años, días, segundos, milisegundos. Esto es muy útil para crear nuestros programas.El módulo datetime proporciona clases para manipular fechas y horas de forma sim...
El módulo collections de Python tiene diferentes tipos de datos especializados que funcionando como contenedores y que pueden utilizarse para reemplazar los contenedores de propósito general de Python (`dict`, `tuple`, `list` y `set`). Estudiaremo...
Este es quizás uno de los mayores temores de quienes se inician en el área de data science, aprender/repasar matemáticas. Y es que seamos sinceros, a la gran mayoría de personas no les fue muy bien en matemáticas en la educación básica, quizás tam...
Python es uno de los principales lenguajes de programación para un rango diverso de tareas y dominios. La facilidad de uso de Python, su naturaleza de alto nivel y el énfasis en la simplicidad y la mejora de la legibilidad del código lo convierten...
Hay tantos sitios web que ofrecen listas de trabajos para diferentes campos de trabajo. Aunque estés en un determinado puesto, siempre debes buscar un trabajo y eso puede ser aburrido. Pero aquí viene una solución simple para poder pasar por mucha...
Tendencias cruciales de ciencia de datos para la nueva décadaLa ciencia de datos es la disciplina de hacer que los datos sean útiles.No hay ninguna duda de que esta década ha comprado mucha innovación en la Inteligencia Artificial. Además de la In...
Esta entrada en el blog fue originalmente destinada a ser una nota complementaria a mi entrada de Pandas Join vs. Merge. Pero resultó ser lo suficientemente larga como para justificar su propio post (y demasiado verborreica para ser una nota compl...
Random Forests (Bosques aleatorios) es uno de mis algoritmos favoritos de minería de datos. Inventado por Leo Breiman y Adele Cutler en el siglo pasado, ha conservado su autenticidad hasta hoy, no se le han añadido cambios desde su invención.Sin e...
