Data Science
Los mejores articulos y screencasts de data science y machine learning. Creados por data scientists para data scientists (y para gente de negocios).
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5 Tips To Ace Your Job Interview For A Data Scientist Opening.PNG 795.94 KBImage SourceLos aspirantes a científicos de datos tienen un futuro brillante por delante. Están a punto de entrar en un campo que se está expandiendo exponencialmente en té...
El artículo contiene algunos de los conceptos estadísticos avanzados más utilizados junto con su implementación en Python.En mis artículos anteriores Beginners Guide to Statistics in Data Science y The Inferential Statistics Data Scientists Should...
¿Opinión impopular?Índice de contenidosIntroducciónComprensión del negocio y del productoColaboración con las partes interesadasResumenReferenciasIntroducciónComo se ha mencionado anteriormente, el título de este artículo puede ser una opinión imp...
Los datos de la vida real suelen ser desordenados. Requieren mucho preprocesamiento para estar listos para su uso. Pandas es una de las librerías de análisis y manipulación de datos más utilizadas y ofrece varias funciones para preprocesar los dat...
Estos consejos también son aplicables a los ingenieros de software. Haz algunos cambios en tu CV y consigue ese trabajo.Redactar un buen CV puede ser uno de los retos más difíciles de la búsqueda de empleo.La mayoría de los empleadores dedican ape...
Las competiciones en data science son un campo muy particular del machine learning aplicado, o de lo que comúnmente se conoce como AI aplicada. Desde el punto de vista de un data scientist, tiene la particularidad de simular un ambiente real para ...
Desde la perspectiva de una empresa, los proyectos de data science deben tomarse siempre como experimentos. Recuerden que estamos hablando de ciencia, y la ciencia basa muchas de sus teorías con base en los resultados de una serie de experimentos....
Las conexiones que se establecen entre la ciencia de los datos y los juegos suelen tener que ver con la IA, y con cómo se pone a prueba y se desarrolla a través de ciertos juegos. Por ejemplo, algunos de los recursos para el aprendizaje de las mat...
Tener grandes mentores de los que aprender ha sido una gran bendición a lo largo de mi carrera en la ciencia de los datos, o incluso en la vida.Todavía recuerdo el momento decisivo en el que decidí pasar de la física a la ciencia de datos durante ...
La innovación abierta es un término utilizado para promover una mentalidad diferente y abierta hacia la innovación que va en contra del secretismo y la mentalidad tradicional de los laboratorios de I+D de las empresas. El uso del término "innovaci...
Los datos son a veces llamados el "nuevo petróleo", una fuente de riqueza recién descubierta que es extraída de las profundidades de los archivos corporativos y gubernamentales. Algunos contadores están tan entusiasmados con el valor potencial de ...
Los fundadores de startups o empresas, los directivos o los tomadores de decisiones suelen afirmar que son "ricos en datos pero pobres en información". Esta afirmación es en muchos casos sólo parcialmente correcta porque oculta una idea errónea so...
Hoy en día, las empresas grandes tienen grandes presupuestos de investigación y desarrollo que les permiten experimentar y estar a la vanguardia con las nuevas tecnologías; siempre adoptando lo más nuevo, tratando de adaptarlo a sus propias necesi...
Cómo habíamos hablado en un post anterior, estamos terminando 2020 y es hora de hacer planes para el próximo año, y uno de los planes y preguntas más importantes que debemos hacer es ¿que queremos estudiar?, ¿que queremos reforzar?, ¿qué cambios q...
"La inteligencia artificial es el último invento que la humanidad necesitará crear."- Nick Bostrom.Si pudieras mirar atrás hace un par de años al estado de la inteligencia artificial y compararlo con su estado actual, te sorprendería ver lo expone...
Hay dos tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado de machine learning: Regresión y clasificación. El primero predice salidas de valores continuos mientras que el segundo predice salidas discretas. Por ejemplo, predecir el precio de una casa e...
Nota de DataSource.ai:"En días pasados publicamos un artículo titulado No Aprendas Machine Learning, el cual creó alguna polémica alrededor del concepto, porque formulaba aprender data science poniendo en práctica modelos a un alto nivel (en las ...
En este artículo, presentaré las 22 preguntas sobre estadística fundamental que pueden encontrarse durante sus entrevistas de trabajo para un puesto en data science.1, ¿Qué es la Hypothesis Testing?La Hypothesis Testing es un método de inferencia ...
"¿Cuántos proyectos de ciencia de datos ha completado hasta ahora?"El dominio de la Ciencia de Datos trae consigo una variedad de herramientas, procesos, algoritmos y sistemas de extracción de datos estructurados y no estructurados por igual, para...
