Mientras que los grandes minoristas podían permitirse recursos dedicados a la ciencia de datos, una vez más, las pequeñas y medianas empresas se veían limitadas a herramientas menos potentes, si no anticuadas... ¡Hasta ahora!
Con su avanzada plataforma, DataSource.ai nivela el campo de juego para todos los negocios de ladrillo y mortero, independientemente de su tamaño y presupuesto de análisis. Con premios a partir de sólo 3.000 dólares, puede aprovechar el poder de la IA y la ciencia de los datos para optimizar los resultados de su próxima campaña de marketing, o predecir con exactitud el momento de su próximo pedido de mercancías.
Estos son sólo un par de ejemplos de las innumerables formas en que puede maximizar sus beneficios y mejorar su eficiencia. Con resultados que oscilan entre el diez y el cien por cien de mejora en sus métricas objetivo, tiene poco riesgo y mucho que ganar. ¿Está interesado? Concertemos una llamada gratuita y sin compromiso con uno de nuestros expertos en datos. Podemos hablar de los retos únicos de su negocio, responder a todas sus preguntas y mostrarle cómo nuestra avanzada plataforma de crowdsourcing de ciencia de datos/AI puede generar soluciones de alta calidad que pueden llevar a su negocio a un nivel superior, ¡casi inmediatamente!
Ejemplos de casos de uso:
- Optimización del sitio web para los clics y la conversión
- Optimización de la eficacia de las campañas de marketing
- Selección de grupos de clientes ideales
- Optimización del correo electrónico y de los textos publicitarios físicos
- Predecir y maximizar la eficacia de la estrategia de SEO
- Predecir y mejorar las métricas de pérdida de clientes, nuevas inscripciones, satisfacción de clientes y retención de clientes
- Optimización de las operaciones comerciales y del back-office
- Predecir el aumento del tráfico de clientes y el flujo de pedidos
- Gestionar los picos estacionales y el crecimiento de los pedidos relacionados con las campañas de marketing
- Saber cuándo pedir nueva mercancía basándose en predicciones basadas en datos
- Eliminar la pérdida de negocio por falta de existencias de los artículos más vendidos
- Programación de los empleados para minimizar las posibilidades de quedarse sin personal