Predicción de Retrasos de Vuelos para una Aerolínea
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Predicción de Retrasos de Vuelos para una Aerolínea

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Descripción

Este desafío fue diseñado debido a que los retrasos en los vuelos no sólo irritan a los pasajeros aéreos y perturban sus horarios, sino que también...

Premios
Estas serán las premiaciones una vez finalice la competición:1er Puesto: 10.000 pts 2do Puesto: 9.000 pts 3er Puesto: 8.000 pts 4to Puesto: 7.000 pts 5to Puesto: 6.000 pts 6to Puesto: 5.000 pts 7mo Puesto: 4.000 pts 8vo Puesto: 3.000 pts 9no Puest...
Competidores
  • Armando
  • Clynton Tomacheski
  • Diego Palma
  • Meiker Lazo Colonio
  • Hans Hidalgo Alta-es
  • Guillermo Ruiz-es
  • Diego Alexander Rueda Plata
101 Competidores Publicada el: 03/12/2020
Premio Total
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Ésta competición ha finalizado
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Línea de Tiempo

Inicio
2020/03/12
Final
2020/06/12
Completo
2020/06/26

Competition empezó el: 2020/03/12 00:00:00
Competición termina el: 2020/06/12 00:00:00
Límite del Envío Final: 2020/06/26 00:00:00

Esta competición tiene una duración total de 3 meses, dentro de los cuales usted podrá hacer sus envios y obtener resultados de forma automática. Una vez finalice la primera parte de la competición, tendrá una semana para elegir su mejor modelo y enviarlo para que sea calificado y tenido en cuenta en los premios en dinero o en puntos. 

Esta competición no tiene opcion de "Envío Tardío"


Descripción

Este desafío fue diseñado debido a que los retrasos en los vuelos no sólo irritan a los pasajeros aéreos y perturban sus horarios, sino que también causan:

  • una disminución de la eficiencia
  • un aumento de los costos de capital, la reasignación de las tripulaciones de vuelo y las aeronaves
  • un gasto adicional de la tripulación
En consecuencia, en conjunto, el historial de retrasos de los vuelos de una aerolínea puede tener un efecto negativo en la demanda de los pasajeros.

Esta competencia tiene por objeto predecir la duración estimada de los retrasos de los vuelos por cada uno de ellos

Esta solución propone construir un modelo de predicción del retraso del vuelo utilizando técnicas de aprendizaje automático. La predicción precisa de los retrasos de los vuelos ayudará a todos los actores del ecosistema de los viajes aéreos a establecer planes de acción eficaces para reducir el impacto de los retrasos y evitar la pérdida de tiempo, capital y recursos.


Evaluación

La métrica utilizada para este desafío es el Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE).

Entonces el archivo csv a enviar debe ser como sigue:

id          target 
test_id_0   2470
test_id_1   30
Esto significa que el vuelo que se realice en la fecha (mapeo para test_id_1) para el número de vuelo (mapeo para test_id_1) se retrasará 30 minutos.


Reglas

Los competidores pueden registrarse y presentar soluciones como individuos no como equipos (al menos por ahora).

Como éste es una desafío de aprendizaje (el competidor ganará puntos, no dinero en efectivo), aparte de las reglas de los Términos de Uso de DataSource, no se aplican otras reglas particulares.

Máximo 10 soluciones enviadas por día.

Tengan en cuenta que no hay una división de la tabla del leaderboar pública/privada para este desafío.

Nota: Nos reservamos el derecho de modificar estas reglas en cualquier momento según sea necesario.


Estas serán las premiaciones una vez finalice la competición:

  • 1er Puesto: 10.000 pts 
  • 2do Puesto: 9.000 pts 
  • 3er Puesto: 8.000 pts 
  • 4to Puesto: 7.000 pts 
  • 5to Puesto: 6.000 pts 
  • 6to Puesto: 5.000 pts 
  • 7mo Puesto: 4.000 pts 
  • 8vo Puesto: 3.000 pts 
  • 9no Puesto: 2.000 pts 
  • 10mo Puesto: 1.000 pts
Points: 10000pts

Total Prize: $0


Archivos disponibles para su descarga

Train.csv - el archivo de entrenamiento
Test.csv - el archivo de prueba
SampleSubmission.csv - es un ejemplo de cómo debería ser su archivo de presentación. El orden de las filas no importa, pero los nombres de las identificaciones deben ser correctos. La columna "objetivo" es su predicción.

Definiciones de variables
  • ID - id
  • DATOP - Date of flight
  • FLTID - Flight number
  • DEPSTN - Departure point
  • ARRSTN - Arrival point
  • STD - Scheduled Time departure
  • STA - Scheduled Time arrival
  • STATUS - Flight status
  • AC - Aircraft Code
  • target - Delay Time

For this competition stage, you need to send your submission file with this details:

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