Esto Es Lo Que Realmente Hace Un Analista De Datos

Terence Shin
Apr 29, 2020


He leído varios artículos que me dieron una lista de cosas que hace un analista de datos, pero en el sentido más simple, estás analizando y visualizando datos. Cada compañía tiene sus propias bases de datos que puedes consultar. Estas compañías también tienen sus propias herramientas para la visualización de datos, como Tableau, que usas para visualizar tus conocimientos y hallazgos.

En los negocios, hay muchos tipos de datos, como datos de productos, datos de marketing y datos de operaciones, y de manera similar, hay varios tipos de analistas de datos, como analistas de productos, analistas de marketing y analistas de operaciones. Lo que diferencia a estos trabajos de los demás es el dominio de conocimiento pertinente a cada categoría, pero en última instancia, son sinónimos del término "analista de datos".
 
Flujo general general del analista de datos

El espectro de lo que hace un analista de datos depende en última instancia de la compañía para la que trabaja, pero generalmente, un analista de datos pasará por el flujo de trabajo en la imagen de arriba. Vamos a recorrerlo.

Image by mohamed Hassan from Pixabay

Problema
Cada análisis comienza con un problema o una tarea. El nivel de dificultad de estas tareas puede variar enormemente. Un ejemplo de una tarea simple es si te piden que escribas una consulta para proporcionar una estadística, como las ventas en dólares de ayer. Un ejemplo de una tarea más difícil es cuando la respuesta no es clara y se te pide que explore los datos. Por ejemplo, si te pidieron que averiguaras por qué las ventas del mes pasado tuvieron un rendimiento mucho peor que las de otros meses.

Explorar y consultar
Una vez que recibes un problema, normalmente escribes una o varias preguntas para explorar y reunir la información que necesita para resolver el problema. Esto significa que probablemente necesitará saber SQL o Python (o ambos) para reunir la información que necesitas.

Continuando con el ejemplo anterior, si se te pidió que averiguaras por qué las ventas del mes pasado tuvieron un rendimiento mucho peor que las de otros meses, podrías consultar la calificación promedio de reseñas del cliente del mes pasado para ver si hubo un problema con el producto, o podrías consultar los gastos de marketing del mes pasado en comparación con otros meses para ver si hubo un recorte significativo en los gastos

Recopilar insights

El siguiente paso es reunir sus insights. A veces, reunir tus inisights significa copiar y pegar tus insights en una hoja de Excel. Otras veces, significa guardar las consultas que usaste para encontrar la información que necesitas para el siguiente paso.

Visualizar los insights
Una vez que se reúnen los insights, se te puede pedir que visualices tus hallazgos. A veces, será tan simple como hacer un gráfico de barras en Excel. Otras veces, significa crear un tablero para ser usado por los ejecutivos de la alta dirección 

Las habilidades requeridas en este paso dependen tanto de la compañía como del proyecto. Incluyen, pero no se limitan a, Powerpoint, Excel, Tableau, Matplotlib, etc…

Comunicar sus hallazgos
Por último, se le pedirá que comunique sus resultados, ya sea a través de un paquete de diapositivas con varios gráficos estáticos o un tablero con varias métricas de KPI. Similar al método STAR(Situaciones, tareas, acción, resultados) para evaluar comportamientos, caminaras a través del problema, la tarea, la forma en que lo abordaste y los resultados finales.

Sé que estoy generalizando al simplificar y sé que esto no abarca cada cosa que un analista de datos hace en su día a día. Sin embargo, para aquellos que no tienen ni idea de lo que hace un analista de datos de la misma manera que algunos de ustedes no tienen ni idea de lo que hace un fonoaudiologo, esto proporciona una idea decente de lo que hacen.

¡Gracias por leer!
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