Aprende Análisis De Datos Con 8 Proyectos En Pandas

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Contenido Completo

Sección #1 - Introducción

Introducción al Curso 7 min 25 pts Introducción a Pandas 9 min 50 pts

Sección #2 - Inspección Y Selección de Datos

Creando DataFrames - Parte 1 10 min 50 pts Esta bien construido este DataFrame? 25 pts Creando DataFrames - Parte 2 7 min 50 pts CSVs en Pandas 12 min 50 pts Espaciado antes y después de las comas 25 pts Inspeccionando un DataFrame con Pandas 5 min 100 pts Que información entrega df.info()? 25 pts Seleccionando Columnas en Pandas 13 min 100 pts Cual seleccion es la correcta? 25 pts Seleccionando Filas en Pandas 10 min 100 pts Usando iloc en Pandas 25 pts Seleccionando Filas con Lógica en Pandas 14 min 100 pts Debuggeando Código 50 pts Reset Index 6 min 50 pts

Sección #3 - Primeros 3 Proyectos

Proyecto #1 - Exploración de Datos en un Dataset con Más de 200 Registros de Películas de Hollywood 14 min 150 pts Proyecto #2 - Seleccionando Filas y Columnas de Un Dataset de Clínicas 20 min 150 pts Proyecto #3 - Exploración de Datos de Pedidos de una Tienda de Zapatos 11 min 150 pts

Sección #4 - Modificación de Un DataFrame

Modificando DataFrames en Pandas 9 min 50 pts Añadiendo Columnas en Pandas 9 min 50 pts Operaciones en Más de Dos Columnas 25 pts Renombrando Columnas 7 min 50 pts La Función Lambda en Pandas - Parte 1 12 min 100 pts La Función Lambda en Pandas - Parte 2 16 min 100 pts Aplicando Lambdas a una Fila 50 pts

Sección #5 - Proyectos #4 y #5

Proyecto #4 - Corriendo Lambdas sobre un DataSet de Una Tienda de Zapatos - Parte 1 11 min 150 pts Proyecto #4 - Corriendo Lambdas sobre un DataSet de Una Tienda de Zapatos - Parte 2 14 min 100 pts Proyecto #5 - Modificando DataFrames sobre un DataSet que Contiene el Inventario de Una Tienda de Jardinería 13 min 100 pts

Sección #6 - Aggregates en Pandas

Aggregates en Pandas - Parte 1 15 min 100 pts Aggregates en Pandas - Parte 2 13 min 100 pts El Método groupby 50 pts

Sección #7 - Proyectos #6 y #7

Proyecto #6 - Corriendo Aggregates Sobre un DataSet con 3.000 Registros de Visitas a un Sitio Web 13 min 100 pts Proyecto #7 - Análisis A/B Testing para un E-commerce con un DataSet de 1.600 Registros - Parte 1 16 min 150 pts Proyecto #7 - Análisis A/B Testing para un E-commerce con un DataSet de 1.600 Registros - Parte 2 15 min 150 pts

Sección #8 - Múltiples Tablas en Pandas

Inner Merge en Pandas 15 min 100 pts Ejercicios con Inner Merge 13 min 100 pts Merge en Columnas Específicas 7 min 100 pts Primary Keys en Pandas 50 pts Outer Merge 11 min 100 pts Left, Right y Concatenación 6 min 100 pts

Sección #9 - Proyecto Final

Proyecto #8 - Haciendo Análisis de Funnels para un Ecommerce con 6 Data Sets - Parte 1 12 min 150 pts Proyecto #8 - Haciendo Análisis de Funnels para un Ecommerce con 6 Data Sets - Parte 2 16 min 200 pts Proyecto #8 - Haciendo Análisis de Funnels para un Ecommerce con 6 Data Sets - Parte 3 7 min 200 pts

Sección #10 - Bonus Section: Visualización de Datos con Matplotlib

Introducción a Visualización de Datos con Matplotlib 11 min 100 pts Líneas, Ejes y Etiquetado con Matplotlib 10 min 100 pts Coloreando Líneas 50 pts Proyecto #9 (Bonus) Sobre Matplotlib 10 min 150 pts

Sección #11 - Conclusión

Conclusión y Retroalimentación 100 pts

Tus beneficios

Este es el listado de beneficios que tendrás con nuestro curso de Aprende Análisis De Datos Con 8 Proyectos En Pandas.

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Plataforma Interactiva con Todo el Contenido en Español

Todo nuestro contenido, tanto los videos, talleres, quizzes y demás están creados en español.

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Nivel Intermedio

El nivel de este curso es para lo que tienen conocimiento intermedio. Por lo anterior recomendamos que tenga los pre-requisitos.

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Cursos Basados en Proyectos

Todos nuestros cursos son basados en proyectos y ejercicios prácticos. Trate de sacar el máximo provecho de ellos terminandolos por su propia cuenta primero, y después revisando la solución del mentor.

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30 Días de Garantía

Le daremos 30 días de garantía de devolución del dinero. Si el curso no es lo que usted esperaba solo debe escribirnos un email a [email protected] y le devolveremos el dinero sin obstáculos ni preguntas.

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+11:19:00 Horas de Contenido

Todos nuestros cursos tienen la duración necesaria para enseñar la teoría y la práctica de cada uno de los conceptos. No son cursos cortos y superficiales, siempre tratamos de ahondar en cada concepto. Ssi que aprenderás un montón y afianzarás el camino para convertirte en un Data Scientist, Machine Learning o Deep Learning engineer competente.

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Jupyter Notebooks y Datasets para los Proyectos

Usted nunca se quedará sin saber cuál es la solución a los proyectos y ejercicios que propone el mentor, debido a que siempre serán resueltos en los vidoes y usted accederá a los proyectos en un link privado que contiene los Jupyter Notebooks, asi como los datasets de los proyectos.

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Mix entre Videos y Preguntas Interactivas.

Con el fin de hacer más ameno, entretenido, desafiante y entendible todo el material estará mezclado entre videos y ejecicios interactivos en la plataforma. Esto lo llevará al siguiente nivel!

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Quiz Final

Para evaluar sus conocimiento, cada curso comprenderá un quiz final, donde evaluaremos sus habilidades. Este quiz servirá para su curriculum. Recuerde que nosotros tenemos el servicio de reclutamiento para empresas que buscan Data Scientists, y siempre recomendaremos los mejores. Esta es la oportunidad de demostrar lo que sabe.

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Certificado Incluido

Incluiremos un certificado digital, el cuál podrá descargar en PDF y que le servirá de credencial para su Curriculum Vitae. También podrá compartirlo en Linkedin a su red profesional de contactos.

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Acceso de Por Vida

Los cursos no son una suscripción, sino que son una sola compra de por vida. Esto quiere decir que usted nunca perderá el acceso al contenido del curso, podrá tomarlo las veces que quiera y recibir actualizaciones del mismo sin ningún costo adicional.

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Actualizaciones Constantes sin Costo Adicional

Cuando usted compra un curso, es posible que pasado cierto tiempo dicho curso necesite alguna actualización por parte del mentor, debido a que ha cambiado de version las librerias, el código ha dejado de funcionar o por cualquier otro motivo, una vez se actualice el curso usted recibira un email para que ingrese de nuevo a la plataforma y se actualice!

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Canal Privado de Slack

Una vez usted compre el curso tendrá acceso a nuestro canal privados de Slack y a nuestro Grupo de data Science en Facebook. Esto le permitirá conectarse con nuestra comunidad y mantenerse actualizado.

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Incluye Todos los Slides del Mentor

Cada una de las lecturas en video va acompañada de un slide. En nuestra plataforma siempre se le indicará el link al mismo, así usted podrá acceder a él, descargarlo y seguirlo en cada video lectura. Debe estar atento a la ubicación de cada link dentro de la plataforma.

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Beneficios en las Competiciones

Recuerde que DataSource.ai también es una plaforma de competiciones de data science, por tanto usted tendrá unos beneficios especiales a la hora de participar en dichas competiciones cuando compra alguno de nuestros cursos.

Aprende Análisis De Datos Con 8 Proyectos En Pandas


Duración: 11:19:00 hrs.

Aprende las técnicas necesarias para analizar datos usando la librería Pandas de Python. Aprende con proyectos reales!

Estás a punto de iniciar un poderoso curso que te enseñará las últimas técnicas para analizar datos, llegar a conclusiones certeras y tomar decisiones basadas en datos. Usarás una de las mejores herramientas que existen para lograr este objetivo, como lo es Pandas. Durante este curso veremos 8 proyectos donde analizaremos y exploraremos datos de tiendas online, datos de clínicas, de películas de Hollywood y haremos análisis A/B testing así como análisis de Funnels. 

Este curso contiene más de 10 horas de contenido, y compartiremos contigo los Júpyter Notebooks y CSV’s para que los descargues y corras en tu máquina local. 

El curso es de nivel intermedio y está diseñado para estudiantes que tengan los siguientes conocimientos previos:
  • Python
  • SQL (Opcional)
  • Numpy (Opcional)

Mi nombre es Daniel Morales, soy el mentor de éste curso y tengo más de 4 años de experiencia como desarrollador de software, más de 3 años como mentor y más de 2 años como data scientist. He trabajado en múltiples proyectos personales y de terceros dónde he podido entender en detalle cómo construir soluciones en Machine y Deep Learning a problemas complejos del mundo real. 

Actualmente me desempeño como mentor en MakeItReal.camp en el bootcamp de data science y he fundado diversas empresas digitales, una de ellas Bookcademy.com que utiliza Natural Language Processing (NLP) para extraer resúmenes de libros de negocios y cuyos resúmenes luego los convierte en cursos de forma automática. También soy fundador de DataSource.ai una plataforma diseñada para data scientist y compañías de latinoamérica donde somos más de 1.000 científicos de datos. El objetivo de ésta plataforma es Aprender, Trabajar y Competir en data science. Tenemos una larga oferta de trabajos en data science para todo latinoamérica y varias competiciones en data science. 

Cuando accedas al presente curso, tendrás a la vez un acceso a un Slack privado donde podrás contactarte y hacer preguntas al mentor o a nuestra comunidad. 

* Nota: la duración del curso está dado por la duración total de los videos + las preguntas, sumado a un promedio de 40 minutos que usted debería estar invirtiendo en la solución de cada proyecto y un tiempo de una hora aproximadamente en la solución del quiz final.

Inscríbete ahora, y disfruta aprendiendo análisis de datos!

$ 19 .99   
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