Covid-19 Latam Prediction
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Covid-19 Latam Prediction

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Description

La base esencial de esta competencia, es poder predecir el número de personas que han sido afectadas (casos confirmados) o lamentablemente declarad...

Prizes
Estas serán las premiaciones una vez finalice la competición:1er Puesto: 10.000 pts 2do Puesto: 9.000 pts 3er Puesto: 8.000 pts 4to Puesto: 7.000 p...
Competitors
  • gustavo adolfo parra cerquera
  • Ricardo Rupallan
  • Sidereus
  • Pablo Andrés Leandro Jiménez
  • manuel saponaro
  • David
  • Wilmer Romero Ampuero
132 Competitors Created at: 04/04/2020
Points
10,000pts
This competition is finished
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La base esencial de esta competencia, es poder predecir el número de personas que han sido afectadas (casos confirmados) o lamentablemente declaradas muertas por el virus COVID19, en latinoamérica. Si usted en su análisis logra identificar factores que puedan llegar a afectar a la tasa de transmisión de COVID-19, los puede compartir.

Archivo de presentación

Entendemos que es una situación grave, y de ninguna manera queremos trivializar el impacto humano que esta crisis está causando al predecir las muertes. Nuestro objetivo es proporcionar mejores métodos de estimación que puedan ayudar a las instituciones médicas y gubernamentales a prepararse y ajustarse a medida que se desarrollen las pandemias.

Linea de Tiempo
  • 08/04/2020 - Lanzamiento de la competencia
  • 08/04/2020 - 31//05/2020 - Trabajas el modelo y lo pruebas contra el test.csv, lo actualizamos semanalmente con los nuevos datos de train.csv que nosotros lanzaremos. Vamos publicando una tabla de posiciones pública en ese periodo de tiempo.
  • 31//05/2020 - Fecha límite del archivo de presentación final.
  • 01/06/2020 - 30/06/2020 - Periodo de evaluación.
  • 30/06/2020 mostramos la tabla de posiciones privada

El set de datos inicial para el entrenamiento del modelo irá desde el 26 Febrero hasta el 08 Abril 2020.

Este dataset se actualizará semanalmente hasta el 31 de Mayo. 


Los competidores pueden registrarse y presentar soluciones como individuos no como equipos (al menos por ahora).

Como éste es una desafío de aprendizaje (el competidor ganará puntos, no dinero en efectivo), aparte de las reglas de los Términos de Uso de DataSource, no se aplican otras reglas particulares.

Máximo 10 soluciones enviadas por día.

Nota: Nos reservamos el derecho de modificar estas reglas en cualquier momento según sea necesario.


La métrica para la evaluación de resultados será el Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE):


donde:

n es el número total de observaciones 
pi es la predicción
ai es el valor actual  

El score final será el promedio del resultado de la métrica RMSLE aplicada sobre las 2 columnas (ConfirmedCases, Fatalities).

El archivo de presentación de resultados (Submission.csv) debe tener el siguiente formato

ForecastId,ConfirmedCases,Fatalities
1,10,0
2,10,0
3,10,0
etc.

Para cada ForecastID del testing set, se debe predecir la suma de las variables ConfirmedCases  y Fatalities, en el rango de fechas del test.csv


Estas serán las premiaciones una vez finalice la competición:
  • 1er Puesto: 10.000 pts 
  • 2do Puesto: 9.000 pts 
  • 3er Puesto: 8.000 pts 
  • 4to Puesto: 7.000 pts 
  • 5to Puesto: 6.000 pts 
  • 6to Puesto: 5.000 pts 
  • 7mo Puesto: 4.000 pts 
  • 8vo Puesto: 3.000 pts 
  • 9no Puesto: 2.000 pts 
  • 10mo Puesto: 1.000 pts

Points: 10000pts


Competition start: 04/08/2020
Competition closes on: 05/31/2020


Train train.csv - Información de entrenamiento con fecha hasta Mar 18 de 2020.
Test test.csv - Fechas a predecir,  hay una semana de traslapamiento 
Submision submission.csv - una presentación de la muestra en el formato correcto; una vez más, las predicciones deben ser acumulativas

  1. Pronosticar el pico de infectados de los países.
  2. Comparar el número total de infectados entre América Latina.

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